スケーラブル、高速、コスト効率。クラウドネイティブなデータ基盤を構築します。
クラウドコンピューティングは、データ基盤の構築・運用コストを劇的に削減しながら、スケーラビリティと柔軟性を大幅に向上させます。
データプリズムメッシュのクラウドソリューションは、AWS・Azure・Google Cloudの主要3プラットフォームに対応。マルチクラウド戦略やハイブリッドクラウド構成も支援します。
既存のオンプレミス環境からの段階的な移行を支援し、リスクを最小化しながらクラウドの恩恵を最大化します。
使用量に応じた課金モデルにより、固定費を変動費へ転換。インフラ維持コストを大幅に削減します。
需要の変動に応じてリソースを自動でスケールアップ/ダウン。ピーク時も安定したパフォーマンスを維持します。
複数のアベイラビリティゾーンに分散配置することで、障害発生時も自動フェイルオーバーで継続稼働します。
AI/ML、サーバーレス、コンテナなど、クラウドプロバイダーが提供する最新技術を即座に活用できます。
世界各地のリージョンを活用し、低レイテンシで安定したサービスをグローバルに展開できます。
CI/CDパイプラインとIaCを活用し、インフラ構築・変更のサイクルを大幅に高速化します。
冗長構成・自動バックアップ・ディザスタリカバリを組み込んだ、エンタープライズグレードの信頼性を実現します。
現状環境の調査と移行適性評価を実施。最適な移行戦略（Rehost/Refactor/Rearchitect）を選定します。
詳細な移行計画を策定。依存関係・移行順序・リスク対策を明確化します。
段階的な移行を実施。並行稼働テストにより品質を確保しながらリスクを最小化します。
移行後のコスト・パフォーマンス最適化。継続的なクラウド環境の改善を支援します。
データレイクとデータウェアハウスの利点を統合したモダンアーキテクチャ。構造化・非構造化データを統合管理します。Delta Lake、Apache Icebergなどのオープンテーブルフォーマットに対応。
インフラ管理不要のサーバーレスアーキテクチャで、ETLパイプラインを構築。AWS Lambda、Azure Functions、Cloud Functionsを活用した効率的な処理を実現します。
特定のクラウドプロバイダーに依存しないマルチクラウド設計。各プロバイダーの強みを活かしながら、ベンダーロックインを回避します。
機械学習モデルの開発・デプロイ・監視サイクルを自動化するMLOps基盤を構築。データサイエンティストの生産性向上と、本番モデルの品質維持を両立します。